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問(wèn)題描述:關(guān)于尊云國(guó)內(nèi)bgp云服務(wù)器如何這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
羅志環(huán)
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問(wèn)題描述:關(guān)于云服務(wù)器跟云虛擬主機(jī)有什么不同這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
馬忠志
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問(wèn)題描述:關(guān)于云服務(wù)器和云虛擬主機(jī)有什么區(qū)別這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
李增田
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回答:ucloud來(lái)過(guò)我們公司分享過(guò)他們的經(jīng)驗(yàn)，他們做的年限已經(jīng)不短了，但是在高可用，容災(zāi)部分還不是足夠的完善。 ucloud云是現(xiàn)在我們正在用的，基本上線(xiàn)上服務(wù)器我們不會(huì)用它的，會(huì)議用，聽(tīng)說(shuō)比較穩(wěn)定。 網(wǎng)易云這個(gè)感覺(jué)一般般了，有同學(xué)在網(wǎng)易工作，聽(tīng)說(shuō)他們自己搭服務(wù)都不用他們的云服務(wù)器，可見(jiàn)效果。 京東云感覺(jué)是湊熱鬧的吧，先把自己的雙11，雙12能撐起來(lái)就好了。 接下來(lái)就是ucloud云和uclo...
kyanag
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回答:ucloud云、ucloud云這里應(yīng)該都是指公有云，對(duì)比自購(gòu)服務(wù)器有沒(méi)有更省錢(qián)，得從多個(gè)方面來(lái)對(duì)比算賬。下面我就從花費(fèi)和各自?xún)?yōu)缺點(diǎn)做個(gè)對(duì)比：1、大型企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)中心需求模擬既然需要算一筆賬，而題主并沒(méi)有給出場(chǎng)景。數(shù)智風(fēng)這里根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)給大致模擬一個(gè)大型企業(yè)的數(shù)據(jù)中心需求出來(lái)。一般一個(gè)大型企業(yè)通常包含以下需求：①、核心數(shù)據(jù)庫(kù)需求大型企業(yè)信息化一般都比較完善，并且已經(jīng)運(yùn)行很多年。已經(jīng)具備自己的核心數(shù)據(jù)庫(kù)...
shuibo
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...中圖像的源鏈接，這樣人們就可以不必從一個(gè)大學(xué)托管的服務(wù)器上來(lái)下載這些圖像了。ImageNet僅提供圖像的縮略圖和一個(gè)版權(quán)侵犯刪除聲明。只有當(dāng)使用者簽署協(xié)議，保證不將數(shù)據(jù)商業(yè)化使用之后，數(shù)據(jù)集組織者才提供完整的數(shù)...
...https://arxiv.org/pdf/1903.12650.pdf這項(xiàng)研究在 74.7 秒內(nèi)完成了 ImageNet 上訓(xùn)練 ResNet-50 網(wǎng)絡(luò)，使用 2048 個(gè) GPU，準(zhǔn)確率為 75.08%，刷新了此前谷歌 1.8 分鐘的記錄。表1：ImageNet上訓(xùn)練ResNet-50的記錄增加 mini-batch 大小，實(shí)現(xiàn)短時(shí)間內(nèi)的高準(zhǔn)確...
...個(gè) GPU 在一個(gè)批量訓(xùn)練完成時(shí)會(huì)將參數(shù)更新到一個(gè)公有的服務(wù)器，但這個(gè)服務(wù)器僅保留一個(gè)模型參數(shù)版本。當(dāng)其它工作器訓(xùn)練完一個(gè)批量時(shí)，會(huì)直接在公有服務(wù)器上用新的模型參數(shù)覆蓋。這種訓(xùn)練方式的通信成本較低，并且獨(dú)立...
...對(duì)不同硬件平臺(tái)，研發(fā)了高效推理計(jì)算庫(kù)；同時(shí)我們也和服務(wù)器研發(fā)團(tuán)隊(duì)一起抽象出了一套軟硬件產(chǎn)品化方案，以服務(wù)多樣的業(yè)務(wù)形式，并在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中實(shí)驗(yàn)落地。 在后面的篇幅中，我們主要會(huì)從算法探索、訓(xùn)練工具、推...
...會(huì) CVPR 2017 同期舉行的 Workshop——超越 ILSVRC（Beyond ImageNet Large Scale Visual Recogition Challenge），將宣布計(jì)算機(jī)視覺(jué)乃至整個(gè)人工智能發(fā)展史上的里程碑——IamgeNet 大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽將于 2017 年正式結(jié)束，此后將專(zhuān)注于目前...
...就開(kāi)始合作的大神搭檔，剛剛再次聯(lián)手，一文終結(jié)了ImageNet預(yù)訓(xùn)練時(shí)代。他們所針對(duì)的是當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究中的一種常規(guī)操作：管它什么任務(wù)，拿來(lái)ImageNet預(yù)訓(xùn)練模型，遷移學(xué)習(xí)一下。但是，預(yù)訓(xùn)練真的是必須的嗎？這篇...
...云發(fā)布業(yè)內(nèi)首個(gè)公共云異構(gòu)超算集群——基于彈性裸金屬服務(wù)器神龍X-Dragon的SCC-GN6，集群性能接近線(xiàn)性增長(zhǎng)，將深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練時(shí)間縮短至分鐘級(jí)，可滿(mǎn)足無(wú)人駕駛、智能推薦、機(jī)器翻譯等人工智能場(chǎng)景的高性能計(jì)算需求。 阿里...
...步意義重大，交互式研究能大大提高研發(fā)效率。利用參數(shù)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)的異構(gòu)方法無(wú)法保證在大型系統(tǒng)之上穩(wěn)定起效。而正如 Goyal 等人于 2017 年得出的結(jié)論，數(shù)據(jù)并行同步方法對(duì)于超大規(guī)模深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（簡(jiǎn)稱(chēng) DNN）訓(xùn)練而言表現(xiàn)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
張遷
